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2025年1月20日

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国際学術誌 Applied Ocean Research に掲載

本研究室の研究成果が国際学術誌「Applied Ocean Research」に掲載されました。本研究では、「粒子法」と呼ばれる流体力学の計算をAIに代替させる「代理モデル」を開発し、その妥当性や汎用性を様々な観点から検証しました。

著者：檜垣岳史 (助教), 田邊優希 (M1), 橋本博公 (教授), 飯田隆人 (大阪大学准教授)
題目：Step-by-step enhancement of a graph neural network-based surrogate model for Lagrangian fluid simulations with flexible time step sizes
論文リンク：https://doi.org/10.1016/j.apor.2025.104424

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