お知らせ
2024年6月1日
日本金属学会会報「まてりあ」2024年6月号の表紙に掲載されました。
日本金属学会会報「まてりあ」2024年6月号の表紙に鋳肌のアンサンブル学習概略が掲載されました。本画像は、同誌に掲載されている解説で紹介されたものであり、日本材料学会誌「材料」より転載されたものです。
掲載された画像（左：上杉徳照ら, 材料, 73 (2024), p. 158, Fig. 1より転載）及び「まてりあ」表紙（右）
本画像の転載元
深層学習による回帰と不良品分類を両立するダクタイル鋳鉄管の鋳肌検査
上杉徳照, 大倉直也, 中島智晴, 小川耕平, 堤親平, 澤田健二, 中本光二
材料, Vol. 73, pp. 157-164 (2024).
https://doi.org/10.2472/jsms.73.157
本画像の解説
深層学習による材料分野の画像解析の発展
上杉徳照
まてりあ, Vol. 63, pp.371-380 (2024).
https://doi.org/10.2320/materia.63.371