お知らせ

日本金属学会会報「まてりあ」2024年6月号の表紙に掲載されました。

特許「非金属介在物の自動領域識別方法およびそれを組み込んだ介在物判別システム」が登録されました(特許第7473765号)

まてりあに最近の研究「深層学習による材料分野の画像解析の発展」が掲載されました。

プレスリリース「鉄鋼部品の表面硬化処理における、炭素・窒素と合金元素の結合メカニズムを解明」

ISIJ Internationalに論文「Interactions between interstitial and substitutional elements of solute diatomic and triatomic clusters in α-Fe from first-principles calculations」が掲載されました。

【割引】8月29日セミナー「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例」

特許「黒鉛球状化処理装置、学習装置、および、マグネシウム投入量の決定方法」が登録されました(特許第7456592号)

プレスリリース「不良品を見逃さない！ AIを用いた水道管などの品質検査システムを開発」

材料に論文「深層学習による回帰と不良品分類を両立するダクタイル鋳鉄管の鋳肌検査」が掲載されました。

山陽特殊製鋼技報に寄稿（レビュー）「機械学習技術の紹介とその鉄鋼業への応用事例」が掲載されました。

科学研究費補助金 基盤（C）に採択されました。

プレスリリース「AIと協働し匠の技術を継承！金属の破壊原因を分析するための新たな学習手法を開発」