最新の研究成果

大阪公立大学大学院 医学研究科放射線診断学・IVR学の光山 容仁大学院生（博士課程2年）、植田 大樹研究員、三木 幸雄教授らの研究グループは、胸部レントゲン画像から体内年齢を推定するAIモデルを開発し、推定年齢から実際の年齢を引いた年齢差とさまざまな疾患の関係を実証しました。

年齢推定を行うAIモデルの開発と訓練、外部テストには、3施設から収集した67,099枚、36,051人の健常者（既往歴のある人は除外）の胸部レントゲン画像を利用しました。その結果、AIモデルは相関係数0.95（99％信頼区間：0.95‐0.95）の非常に高い推定精度を示しました。また、AIが年齢推定する際の可視化画像より、下肺野や大動脈弓に加齢を判定する判断根拠がある可能性を示唆しました（図）。

さらに、本AIモデルを、別の2施設から収集した有疾患者34,197人の胸部レントゲン画像を用いて、疾患と年齢差をオッズ比により分析。推定年齢が実年齢より高いほど、高血圧や高尿酸血症、慢性閉塞性肺疾患、間質性肺炎といった慢性疾患の罹患と正の相関関係があることを明らかにしました。

胸部レントゲン画像は、撮影が簡便で広く利用可能な検査方法です。AIの活用により、バイオマーカーとして余命予測、慢性疾患の重症度推定や手術時の合併症予測への応用が期待されます。

図：AIによる年齢特徴部の可視化
上が胸部レントゲン写真、下が可視化画像
(いずれも平均化処理後)。赤が加齢判定ポイント