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2023年1月10日

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蛍光X線分析にベイズ推定を応用しスペクトルを予測することで、測定時間を大幅に短縮することに成功しました

日本原子力研究開発機構との共同研究において、蛍光X線分析にベイズ推定を応用しスペクトルを予測することで、測定時間を大幅に短縮することに成功しました。

大阪公立大学:松山嗣史, 中江理紀(M2), 辻 幸一, 日本原子力研究開発機構:村上昌史, 吉田幸彦, 町田昌彦

Tsugufumi Matsuyama, Masanori Nakae, Masashi Murakami, Yukihiko Yoshida,  Masahiko Machida, Kouichi Tsuji, Spectrum prediction in X-ray fluorescence analysis using Bayesian estimation, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 199(2023) 106593. https://doi.org/10.1016/j.sab.2022.106593. ⇒学術誌「Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy」のオンライン速報版に2022年12月1日に掲載されました